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The Evolution of Tensor Network Decompositions
发布时间:2023-03-30 作者:77779193永利官网 浏览次数:
Speaker:
赵熙乐
DateTime:
2023年4月7日(星期五),14:30--15:30
Brief Introduction to Speaker:
研究方向/researchdirection:高维图像处理的数学建模与高效计算
Place:
腾讯会议(848332581)
Abstract:
Recently, tensor network decompositions are emerging for capturing the intrinsic structures of multi-dimensional data, especially for high-order data. The topology design of tensor network decompositions is the key problem in the development of tensor network decompositions. In this talk, I will first review the recent progress of tensor network decompositions. Then, I will discuss how to design fast algorithms for tensor network decompositions from a unified framework. Finally, we will also discuss the limitation and future possibilities of tensor network decompositions.
上一条:
求解一般数学物理反问题的两种最有效的数值方法
下一条:
A powerful empirical Bayes approach for high dimensional replicability analysis